Svenska Kennelklubben (SKK) satsar på artificiell intelligens för att effektivisera och förbättra avläsningen av höftledsröntgen hos hund. Tillsammans med forskare på Kungliga Tekniska högskolan (KTH) inleder man nu ett projekt där över 325 000 röntgenbilder används för att träna algoritmerna.

Svenska Kennelklubben har tecknat ett avtal med KTH om att utveckla ett AI-baserat system som ska kunna läsa av och gradera höftledsröntgen hos hundar. Projektet är upplagt som ett proof of concept för att undersöka om tekniken kan bli ett verktyg i SKK:s verksamhet.

– SKK har registrerat resultat från höftledsröntgen i över 50 år och det känns väldigt spännande att nu ta ett ytterligare steg i utvecklingen av vårt arbete. Vi ser många fördelar för hundägarna med att omfamna den nya teknik som AI innebär, säger Ulf Uddman, tillförordnad vd på SKK.

Hoppas bana väg för fler projekt

– En av de stora fördelarna med AI-avläsning är att resultaten blir konsekventa över tid. Dessutom kan kliniker få direkt feedback på bildkvaliteten och hundägare i bästa fall få sitt resultat redan under besöket. – AI kan också spara resurser eftersom veterinärer bara behöver granska mer komplicerade fall manuellt, säger Kevin Smith, professor i biomedicinsk bildanalys vid KTH.

Projektet leds av forskaren Emir Konuk, som tidigare visat att AI kan upptäcka äggstockscancer hos människa med högre precision än både juniora och erfarna läkare.

– Jag ville gärna arbeta med det här projektet eftersom jag tycker väldigt mycket om hundar. Baserat på våra tidigare erfarenheter kunde vi snabbt konstatera att det är genomförbart, säger han.

Det mest tidskrävande arbetet blir att välja ut rätt bildmaterial för algoritmens träning. Därefter ska systemet testas på olika raser och åldersgrupper för att säkerställa att det fungerar korrekt. SKK hoppas att satsningen kan bana väg för liknande AI-projekt för armbågar, ryggar och knäleder i framtiden.