Ny AI-teknik kan förenkla hälsobedömning av mjölkkor

Ny AI-teknik kan förenkla hälsobedömning av mjölkkor Forskare vid SLU har utvecklat en AI-baserad mobilapp som med hjälp av mobilkameran kan uppskatta en mjölkkos storlek och vikt. Tekniken kan på sikt bli ett stöd vid bland annat läkemedelsdosering och hälsobedömning. Foto: Oleksiy Guzhva

Forskare vid Sveriges lantbruksuniversitet har utvecklat en AI-baserad mobilapp som med hjälp av mobilkameran kan uppskatta storlek och vikt hos mjölkkor. Tekniken kan på sikt bli ett stöd för både veterinärer och lantbrukare vid hälsobedömning, läkemedelsdosering och uppföljning av djurvälfärd.

Projektet startade efter att forskarna sett en reklamfilm som påstod att det gick att mäta kor med hjälp av en mobiltelefon. När de inte kunde hitta någon vetenskaplig bekräftelse valde de att själva undersöka om tekniken fungerade.

– Det lät komplicerat men vi kunde inte få uppgifterna bekräftade. Jag som har jobbat med bildanalys länge ville se om tekniken kunde fungera och valde att söka medel för det. Om det gick vägen skulle det kunna underlätta för lantbrukare, och på så vis blev det ett forskningsprojekt, säger Oleksiy Guzhva, universitetslektor vid institutionen för biosystem och teknologi vid SLU och huvudförfattare till studien.

AI analyserar hundratusentals bildpunkter

Forskarna har byggt upp en databas med över 10 000 bilder av mjölkkor fotograferade ur olika vinklar och på varierande avstånd i ladugårdsmiljö.

Med hjälp av AI-algoritmer analyseras upp till 600 000 punkter i varje bild för att uppskatta djurens kroppsmått och vikt.

– Vi tänkte att om kor går att mäta i vanliga fall måste det gå även i en bild. Efter våra beräkningar med algoritmer gick det i fotona att markera ut punkter på korna. Det kan vara upp till 600 000 punkter och ju fler desto bättre för att öka precisionen som sedan korrelerar med måtten. Efter tre år med mycket svordomar och kaffe fick vi det att fungera, säger Oleksiy Guzhva.

Kan bli ett stöd i veterinärmedicinen

Enligt forskarna är målet att appen ska kunna användas både inom forskning och i praktisk djurhållning.

För veterinärer skulle tekniken bland annat kunna användas som stöd vid uppskattning av kroppsvikt inför läkemedelsbehandling, medan lantbrukare skulle kunna använda den för utfodringsplanering och uppföljning av djurens hälsa och välfärd.

– Med den här tekniken behöver inte lantbrukare använda sig av måttband och våg som kan vara både tidskrävande och leda till att någon kommer till skada. Vi vill att appen ska underlätta svåra moment och ge användaren värdefulla svar, säger Oleksiy Guzhva.

Mer finansiering krävs

Forskargruppen ser även möjligheter att använda tekniken för andra nötkreatur, hästar och kalvar.

Mobilappen fungerar i dag på iPhone men har ännu inte lanserats kommersiellt. För att utveckla och tillgängliggöra tekniken krävs ytterligare finansiering.

Studien har publicerats i den vetenskapliga tidskriften Nature: ”PickAMoo: LIDAR-enhanced mask R-CNN segmentation for precision weight estimation in dairy cattle using smartphone imaging”